OpenAI ने GPT-4o mini (O for Omni) की घोषणा की, जो एक कॉम्पैक्ट और शक्तिशाली एआई मॉडल है जिसे AI को अधिक किफायती और सुलभ बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

इसकी लागत 15 सेंट प्रति मिलियन इनपुट टोकन और 60 सेंट प्रति मिलियन आउटपुट टोकन है, जो GPT-3.5 टर्बो जैसे पिछले मॉडल की तुलना में काफी सस्ता है।

GPT-4o mini Features and Performance

• Performance Metrics: MMLU बेंचमार्क पर 82% स्कोर और चैट वरीयताओं के लिए LMSYS लीडरबोर्ड का नेतृत्व करता है।
• Capabilities: विभिन्न कार्यों को कुशलतापूर्वक संभालता है, जिससे यह कई मॉडल कॉल, बड़े संदर्भ वॉल्यूम या वास्तविक समय पाठ इंटरैक्शन की आवश्यकता वाले अनुप्रयोगों के लिए उपयुक्त है।
• इनपुट Support: फिलहाल, यह टेक्स्ट और विज़न इनपुट का समर्थन करता है, तथा भविष्य में इसमें छवि, वीडियो और ऑडियो इनपुट और आउटपुट जोड़ने की योजना है।
• Context Window: प्रति अनुरोध 16K आउटपुट टोकन के साथ 128K टोकन।
• टोकनाइज़र सुधार: गैर-अंग्रेजी पाठ के लागत-प्रभावी संचालन के लिए उन्नत।
• Knowledge Base: अक्टूबर 2023 तक अपडेट किया गया।

Comparative Performance

• Textual and Multimodal Intelligence: अकादमिक बेंचमार्क में GPT-3.5 टर्बो और अन्य छोटे मॉडल से बेहतर प्रदर्शन करता है। GPT-4o जैसी ही भाषाओं का समर्थन करता है।
• Function Calling: डेवलपर्स को ऐसे एप्लिकेशन बनाने में सक्षम बनाता है जो डेटा प्राप्त कर सकते हैं या बाहरी सिस्टम के साथ इंटरैक्ट कर सकते हैं।
• Reasoning Tasks: MMLU पर 82% स्कोर करता है, जबकि जेमिनी फ्लैश के लिए 77.9% और क्लाउड हाइकू के लिए 73.8% स्कोर करता है।
• Math and Coding: गणितीय रीजनिंग और कोडिंग टास्क में उत्कृष्ट, MGSM पर 87% और ह्यूमन इवल पर 87.2% स्कोर करता है।
• Multimodal Reasoning: MMMU पर 59.4% स्कोर करता है, जो जेमिनी फ्लैश और क्लाउड हाइकू से बेहतर प्रदर्शन करता है।

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Partnerships and Applications

OpenAI ने मॉडल की क्षमताओं का पता लगाने के लिए रैम्प और सुपरह्यूमन जैसी कंपनियों के साथ सहयोग किया।

इन भागीदारों ने रसीदों से संरचित डेटा निकालने या थ्रेड इतिहास से उच्च-गुणवत्ता वाले ईमेल प्रतिक्रियाएँ बनाने जैसे कार्यों के लिए GPT-4o मिनी को GPT-3.5 टर्बो से काफी बेहतर पाया।

Safety Measures

OpenAI सुनिश्चित करता है कि सुरक्षा शुरू से ही उनके मॉडल में अंतर्निहित हो, जैसे कि प्री-ट्रेनिंग के दौरान अवांछित जानकारी को फ़िल्टर करना और पोस्ट-ट्रेनिंग के दौरान मानव फ़ीडबैक (RLHF) के साथ सुदृढीकरण सीखना।

GPT-4o मिनी में GPT-4o जैसी ही सुरक्षा सुविधाएँ हैं, जिन्हें विभिन्न क्षेत्रों के 70 से अधिक बाहरी विशेषज्ञों द्वारा परखा गया है। निर्देश पदानुक्रम विधि जैसी नई तकनीकें मॉडल के jailbreaks, prompt injections, and system prompt extractions को बेहतर बनाती हैं।

Future Plans

ओपनएआई का लक्ष्य मॉडल क्षमताओं को बढ़ाते हुए लागत कम करना जारी रखना है। 2022 में टेक्स्ट-डेविन्सी-003 की शुरुआत के बाद से GPT-4o मिनी के प्रति टोकन की लागत में 99% की गिरावट आई है।

वे कल्पना करते हैं कि AI मॉडल हर ऐप और वेबसाइट में सहजता से एकीकृत हो जाएंगे, जिससे AI अधिक सुलभ और दैनिक डिजिटल अनुभवों में अंतर्निहित हो जाएगा।

Availability and Pricing

• GPT-4o मिनी API एक्सेस: असिस्टेंट API, चैट कंप्लीशन API और बैच API में 15 सेंट प्रति 1M इनपुट टोकन और 60 सेंट प्रति 1M आउटपुट टोकन पर उपलब्ध है।
• GPT-4o मिनी चैटGPT एक्सेस: अब मुफ़्त, प्लस और टीम उपयोगकर्ताओं के लिए उपलब्ध है और GPT-3.5 की जगह लेता है। एंटरप्राइज़ उपयोगकर्ताओं के पास अगले सप्ताह पहुंच होगी। GPT-4o मिनी के लिए फाइन-ट्यूनिंग जल्द ही उपलब्ध होगी।

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